구조해석에서의 핵심 실험결과 일체화

구조해석에서의 핵심 실험결과 일체화

안녕하세요 엔글링크입니다.

구조해석, CAE기술이 제품 개발 과정에 접목될 때 가장 난감할때는 CAE 해석결과가 실제적으로 실험했을 때의 결과값과 

일치하지 않을 때입니다.

열심히 해석을 했는데 막상 실험하니까 다른 결과가 나와버리면 예측을 위한 기술인 CAE가 예측을 못하니 신뢰성에 

의문이 생길 수밖에 없습니다.

때문에 시험 결과와 해석 간의 오차를 낮추기 위해 사용되는 방법은 실험결과 일치화(test correlaiton) 이라는 작업이 필요합니다.

복잡한 곡면이나 궁극적인 해석방향에 영향을 미치지 않는 부분들을 단순화하여 해석을 진행하게 되며 이렇게 할 경우

오히려 변수가 제거 되기 때문에 더욱 정교한 해석결과가 도출될 수 있습니다.

또한 기업은 이렇게 도출된 해석의 사양들을 잘 축적해야 합니다. 비슷한 종류의 제품을 지속적으로 개발하게 되기 때문에

결국 이렇게 실험과 CAE를 기반으로 얻어진 실제적인 데이터는 어디서도 구할 수 없는 그 기업 만을 위한 맞춤형 데이터이기

때문에 이런 데이터들이 기업의 핵심 역량을 만들어낼 수 있는 데이터가 되기 때문입니다.

이 데이터를 바탕으로 새로운 제품을 개발할때는 기존의 여러가지 시행착오를 하지않고 바로 반영하여 해석할 수 있기 때문에

개발 기간 및 비용을 더욱 감축할 수 있게 됩니다.

 

엔글링크는 개발팀과의 커뮤니케이션을 통해 시험결과와의 오차를 최소화하고 기업이 추가적으로 개발할 제품에 반영될 수 있는

'좋은 데이터'를 축적할 수 있도록 도와드리고 있습니다.

 

구조해석에서의 핵심 실험결과 일체화